AWS Startup
  • AWS 스타트업
  • AWS 스타트업 행사 일정표
  • AWS 스타트업 지원 프로그램
    • AWS Activate
    • Meet The Expert for Startup
      • Meet The Expert for TECH
      • Meet The Expert for BUSINESS
    • PaceMaker program for Startups
      • 고객 사례
  • AWS 스타트업 고객 사례
    • 보안/데이터베이스
    • DevOps/개발자도구/서버리스
    • 컨테이너
    • 데이터분석
      • Tappytoon 데이터 분석 파이프라인 구축기
    • AI/ML
      • Amazon SageMaker이용한 GI VITA의 MLOps 구축기
    • GenAI - Amazon Bedrock
    • SaaS
    • 글로벌 확장/비용 최적화
  • Startup Recipe
    • Architecture Recipes
      • 웹/애플리케이션 개발
      • 컨테이너
      • 데이터 분석
      • AI/ML
      • 생성형 AI
      • SaaS
    • Code Recipes
    • Demo Recipes
      • 생성형 AI
  • AWS 기본
    • AWS를 처음 시작한다면?
      • 1. 보안
      • 2. 네트워크
      • 3. 컴퓨팅
      • 4. 데이터베이스와 스토리지
      • 5. 비용 최적화
      • 6. 7 Effective AWS
  • AWS 보안
    • 보안
      • AWS 계정 안전하게 지키기 Tip
      • 멀티 팩터 인증(MFA)을 통해 AWS 계정을 안전하게 관리하기
      • 직원들의 사용자 계정에 MFA 적용하고 AWS 리소스 보호하기
      • AWS 계정 침해 사고 대응
      • Amazon GuardDuty를 이용한 침입 탐지 대응 전략
      • 아직도 SSH로 서버에 접속하니? 안전하게 서버 쉘에 접속하기!
      • 스타트업을 위한 보안 자가 진단 앱, Security Baseline Self Test
  • AWS 컨테이너
    • 📺AWS에서 시작하는 Container 생활
    • Amazon ECS
      • 📺Amazon ECS Service Connect 사용하기 | 기본편
      • 💻Hands-on Lab
    • Amazon EKS
      • 📺Amazon EKS를 통한 빠르고 편리한 컨테이너 플랫폼 활용
      • 📺Amazon EKS 마이그레이션 요점정리
      • 📺Amazon EKS로 간단한 웹 애플리케이션 구축하기
      • 📺Amazon EKS의 Observability 옵션들
      • 📺Amazon EKS의 Devops를 위한 Gitops 그리고 Progressive Delivery 소개
      • 💻Hands-on Lab
  • AWS 데이터 분석
    • AWS에서 데이터를 분석하는 방법
      • AWS에서 데이터 분석을 시작하기 위한 실시간, 배치 데이터 수집 방법 알아보기
      • 서버리스 데이터 분석
      • AWS 서비스를 이용하여 실시간 분석 시스템 구축하기
      • Lambda 아키텍처 데이터 분석 시스템 구축 하기
        • Part 1. 개념 및 워크 플로우
        • Part 2. 데모로 확인하기
    • AWS의 데이터 분석 서비스 소개
      • Amazon Quicksight로 파일 데이터 시각화해보기
      • Amazon Athena에 대해 알아보기
      • Amazon Kinesis Data Streams와 MSK를 비교해 보기
      • Amazon OpenSearch 업그레이드 및 Graviton2 사용하기
      • Amazon OpenSearch Service KNN 기능을 사용한 유사 이미지 검색 구현하기
    • 고객 사례
  • AWS 생성형 AI
    • 모든 스타트업을 위한 생성형 AI
    • RAG 아키텍처 - 개념부터 구현까지
  • AWS AI / ML
    • AI/ML
      • 한시간만에 AWS 머신러닝 서비스 따라잡기
      • 스타트업을 위한 AWS의 AI/ML 서비스 활용 방법 및 도입 전략
      • Amazon SageMaker로 Machine Learning 시작하기
      • Amazon SageMaker로 딥 러닝 기반 이미지 검색 서비스 만들기 - 개념 및 원리
      • Amazon SageMaker로 딥 러닝 기반 이미지 검색 서비스 만들기 - 구현 예제
      • Amazon Rekognition을 이용한 이미지 분석 및 검색 서비스 만들기
      • Amazon Rekognition Custom Labels를 이용한 나만의 이미지 분석 모델 만들기
      • Amazon Textact와 Amazon Neptune을 이용한 인맥 추천 서비스 만들기
      • Amazon SageMaker Canvas - a Visual, No-Code, AutoML tool for Business Analysts
      • Amazon SageMaker Model Deployment Strategies
      • JumpStart to Build Generative AI with Amazon SageMaker
    • Personalized Recommendations
      • 추천 시스템의 원리와 구축 사례
      • 5분만에 Amazon Personalize로 추천 시스템 구축하기
      • 추천 서비스를 위한 데이터 분석 시스템 구축하기
      • Amazon Personalize Recipes 120% 활용하기
  • AWS 비용최적화
    • 비용
      • 반드시 확인해야 할 비용 최적화 방법
      • 스타트업을 위한 6가지 AWS 비용 최적화 방법
      • 비용 및 리소스 관리를 위한 태그 생성 강제하기
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. AWS 컨테이너
  2. Amazon EKS

Amazon EKS의 Observability 옵션들

PreviousAmazon EKS로 간단한 웹 애플리케이션 구축하기NextAmazon EKS의 Devops를 위한 Gitops 그리고 Progressive Delivery 소개

Last updated 1 year ago

Was this helpful?

아래 세션에서는 쿠버네티스의 기본적인 오브젝트를 살펴보고 Amazon EKS에서 이를 어떻게 활용할 수 있는지 소개합니다.

쿠버네티스 환경에서 서비스를 운영할 때 가장 중요한 부분 중에 하나가 DevOps 환경 구축에 필수인 Observability 입니다.

Amazon EKS를 사용하실 때 Observability 관점에서 Cloudwatch Insight, Prometheus + Grafana와 OpenSearch, Kinesis + Athena 등을 통해 로그를 관리하고 모니터링하는 방법들 그리고 X-ray를 통한 트레이스 모니터링에 대해서 확인해보세.

AWS 스타트업 팀에서는 사업 지원, 클라우드 기술, 비용 등과 관련하여 전문가와 상담할 수 있는 Meet The Expert 프로그램을 운영하고 있습니다. 아래 링크를 통해서 참석 대상을 확인하시고 상담을 예약하시면 도움을 드릴 수 있도록 하겠습니다.

📺
LogoMEET THE EXPERT for STARTUPAmazon Web Services, Inc.