AWS Startup
  • AWS 스타트업
  • AWS 스타트업 행사 일정표
  • AWS 스타트업 지원 프로그램
    • AWS Activate
    • Meet The Expert for Startup
      • Meet The Expert for TECH
      • Meet The Expert for BUSINESS
    • PaceMaker program for Startups
      • 고객 사례
  • AWS 스타트업 고객 사례
    • 보안/데이터베이스
    • DevOps/개발자도구/서버리스
    • 컨테이너
    • 데이터분석
      • Tappytoon 데이터 분석 파이프라인 구축기
    • AI/ML
      • Amazon SageMaker이용한 GI VITA의 MLOps 구축기
    • GenAI - Amazon Bedrock
    • SaaS
    • 글로벌 확장/비용 최적화
  • Startup Recipe
    • Architecture Recipes
      • 웹/애플리케이션 개발
      • 컨테이너
      • 데이터 분석
      • AI/ML
      • 생성형 AI
      • SaaS
    • Code Recipes
    • Demo Recipes
      • 생성형 AI
  • AWS 기본
    • AWS를 처음 시작한다면?
      • 1. 보안
      • 2. 네트워크
      • 3. 컴퓨팅
      • 4. 데이터베이스와 스토리지
      • 5. 비용 최적화
      • 6. 7 Effective AWS
  • AWS 보안
    • 보안
      • AWS 계정 안전하게 지키기 Tip
      • 멀티 팩터 인증(MFA)을 통해 AWS 계정을 안전하게 관리하기
      • 직원들의 사용자 계정에 MFA 적용하고 AWS 리소스 보호하기
      • AWS 계정 침해 사고 대응
      • Amazon GuardDuty를 이용한 침입 탐지 대응 전략
      • 아직도 SSH로 서버에 접속하니? 안전하게 서버 쉘에 접속하기!
      • 스타트업을 위한 보안 자가 진단 앱, Security Baseline Self Test
  • AWS 컨테이너
    • 📺AWS에서 시작하는 Container 생활
    • Amazon ECS
      • 📺Amazon ECS Service Connect 사용하기 | 기본편
      • 💻Hands-on Lab
    • Amazon EKS
      • 📺Amazon EKS를 통한 빠르고 편리한 컨테이너 플랫폼 활용
      • 📺Amazon EKS 마이그레이션 요점정리
      • 📺Amazon EKS로 간단한 웹 애플리케이션 구축하기
      • 📺Amazon EKS의 Observability 옵션들
      • 📺Amazon EKS의 Devops를 위한 Gitops 그리고 Progressive Delivery 소개
      • 💻Hands-on Lab
  • AWS 데이터 분석
    • AWS에서 데이터를 분석하는 방법
      • AWS에서 데이터 분석을 시작하기 위한 실시간, 배치 데이터 수집 방법 알아보기
      • 서버리스 데이터 분석
      • AWS 서비스를 이용하여 실시간 분석 시스템 구축하기
      • Lambda 아키텍처 데이터 분석 시스템 구축 하기
        • Part 1. 개념 및 워크 플로우
        • Part 2. 데모로 확인하기
    • AWS의 데이터 분석 서비스 소개
      • Amazon Quicksight로 파일 데이터 시각화해보기
      • Amazon Athena에 대해 알아보기
      • Amazon Kinesis Data Streams와 MSK를 비교해 보기
      • Amazon OpenSearch 업그레이드 및 Graviton2 사용하기
      • Amazon OpenSearch Service KNN 기능을 사용한 유사 이미지 검색 구현하기
    • 고객 사례
  • AWS 생성형 AI
    • 모든 스타트업을 위한 생성형 AI
    • RAG 아키텍처 - 개념부터 구현까지
  • AWS AI / ML
    • AI/ML
      • 한시간만에 AWS 머신러닝 서비스 따라잡기
      • 스타트업을 위한 AWS의 AI/ML 서비스 활용 방법 및 도입 전략
      • Amazon SageMaker로 Machine Learning 시작하기
      • Amazon SageMaker로 딥 러닝 기반 이미지 검색 서비스 만들기 - 개념 및 원리
      • Amazon SageMaker로 딥 러닝 기반 이미지 검색 서비스 만들기 - 구현 예제
      • Amazon Rekognition을 이용한 이미지 분석 및 검색 서비스 만들기
      • Amazon Rekognition Custom Labels를 이용한 나만의 이미지 분석 모델 만들기
      • Amazon Textact와 Amazon Neptune을 이용한 인맥 추천 서비스 만들기
      • Amazon SageMaker Canvas - a Visual, No-Code, AutoML tool for Business Analysts
      • Amazon SageMaker Model Deployment Strategies
      • JumpStart to Build Generative AI with Amazon SageMaker
    • Personalized Recommendations
      • 추천 시스템의 원리와 구축 사례
      • 5분만에 Amazon Personalize로 추천 시스템 구축하기
      • 추천 서비스를 위한 데이터 분석 시스템 구축하기
      • Amazon Personalize Recipes 120% 활용하기
  • AWS 비용최적화
    • 비용
      • 반드시 확인해야 할 비용 최적화 방법
      • 스타트업을 위한 6가지 AWS 비용 최적화 방법
      • 비용 및 리소스 관리를 위한 태그 생성 강제하기
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. AWS 컨테이너
  2. Amazon EKS

Amazon EKS의 Devops를 위한 Gitops 그리고 Progressive Delivery 소개

PreviousAmazon EKS의 Observability 옵션들NextHands-on Lab

Last updated 1 year ago

Was this helpful?

AWS Managned Kubernetes Service인 Amazon EKS에서 고도화된 Microservice를 운영하기 위해서는 그에 걸 맞는 고도화된 Devops환경을 구축해야합니다.

이런 Devops환경의 핵심이라고 할 수 있는 CI/CD를 구축하는데 있어 많은 고객들이 CD 즉 Continuous Deployment 그리고 Continuous Delivery를 고도화하는데 많은 어려움을 겪고 있습니다.

이를 위하여 Kubernetes 의 Continuous Deployment의 방법 중 하나인 Gitops 그리고 발전된 형태의 Continuous Delivery 기술인 Progressive Delivery에 대해서 알아보고 실습을 진행합니다.

AWS 스타트업 팀에서는 사업 지원, 클라우드 기술, 비용 등과 관련하여 전문가와 상담할 수 있는 Meet The Expert 프로그램을 운영하고 있습니다. 아래 링크를 통해서 참석 대상을 확인하시고 상담을 예약하시면 도움을 드릴 수 있도록 하겠습니다.

📺
LogoMEET THE EXPERT for STARTUPAmazon Web Services, Inc.