5. 비용 최적화
아래는 Amazon Bedrock으로 요약된 내용입니다. 요약 내용은 생성형 AI 모델을 활용하여 원본 영상의 세부 사항이 누락되었을 수 있습니다. 따라서 심층적인 이해를 위해서는 원본 영상을 참고하시기 바랍니다.
[00:00:00] 태그 달기 태그는 AWS 리소스에 메타데이터로 저장되는 키-값 쌍입니다. 태그를 통해 리소스를 구분하고 비용을 추적할 수 있습니다. 태그 에디터를 사용하여 태그가 없는 리소스에 태그를 추가할 수 있습니다.
[00:05:30] 데이터 전송 비용 AWS 내에서 데이터를 전송할 때 발생하는 비용을 최소화하는 방법을 설명합니다. VPC에서 인터넷 게이트웨이로 나가는 아웃바운드 트래픽, 리전 간 데이터 전송, 가용영역 간 데이터 전송 비용 등을 다룹니다.
[00:12:24] 컴퓨팅 비용 최적화 컴퓨팅 리소스의 적절한 사이징, 최신 인스턴스 유형 사용, 예약 인스턴스나 세이빙 플랜 등의 방법을 통해 컴퓨팅 비용을 절감할 수 있습니다. 트러스티드 어드바이저를 사용하여 최적화 기회를 찾을 수 있습니다.
[00:15:53] 트러스티드 어드바이저 AWS 서비스의 5가지 필러(비용 최적화, 성능, 보안, 내결함성, 서비스 한도)에 대한 최적화 권장 사항을 제공하는 서비스입니다. 비용 최적화 관점에서 EBS 볼륨 유형, 세이빙 플랜, Lambda 설정 등을 점검합니다.
[00:17:29] 커스텀 비용 대시보드 생성 AWS 비용 및 사용 보고서를 S3에 저장하고, AWS Athena를 사용하여 SQL 쿼리로 분석한 뒤 Amazon QuickSight로 시각화하여 커스텀 비용 대시보드를 만들 수 있습니다. 이를 통해 개발자가 직접 비용을 모니터링하고 최적화할 수 있습니다.
AWS 스타트업 팀에서는 사업 지원, 클라우드 기술, 비용 등과 관련하여 전문가와 상담할 수 있는 Meet The Expert 프로그램을 운영하고 있습니다. 아래 링크를 통해서 참석 대상을 확인하시고 상담을 예약하시면 도움을 드릴 수 있도록 하겠습니다.
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